Manus AI: ИИ, который не просто советует — он работает за вас

Мы уже привыкли к чат-ботам вроде ChatGPT. Попросить составить письмо, накидать идеи для поста или объяснить что-то сложное — и вот, через пару секунд всё готово. С текстами и фактами они справляются отлично.

Но представьте себе ИИ, который не просто советует, а берёт и делает всё за вас. Он сам находит информацию, пишет код, работает с файлами, планирует шаги — и делает это так, будто у вас появился новый сотрудник.

Что делает Manus особенным? Он не просто отвечает на вопросы — он действует. Это главное отличие от обычных языковых моделей.

Вы даете задачу — и Manus выполняет её целиком: разбивает на этапы, выбирает инструменты, всё настраивает, запускает, проверяет результат и возвращает вам готовое решение. Вы больше не оператор, вы — постановщик задачи.

Если ChatGPT — это эрудит и копирайтер, то Manus — ваш технический ассистент и менеджер. Он получает цель и сам выбирает путь: какие сайты открыть, какие данные обработать, в каком виде выдать результат. И главное — делает это быстро, автономно и с фокусом на действие.

1. Свой «компьютер» в облаке

Каждый раз, когда вы запускаете задачу, Manus работает в отдельной виртуальной среде — песочнице. Там он:

• выполняет команды через терминал,
• создает папки, распаковывает архивы, устанавливает библиотеки,
• запускает скрипты и делает всё это безопасно — ваш компьютер не задействован.

2. Набор цифровых инструментов

У Manus есть всё, что нужно для работы:

• веб-браузер — ищет и анализирует информацию,
• редактор кода и текста — пишет скрипты и создает документы,
• файловая система — управляет файлами и папками,
• доступ к API — подключается к внешним данным: от погоды до научных статей.
• Благодаря этому он работает с актуальной информацией и выполняет задачи почти как человек.

3. Умное планирование: как Manus думает перед началом

Прежде чем браться за задачу, Manus не действует вслепую. Он сначала планирует:

• разбивает задачу на шаги,
• составляет себе To-Do лист (его видно в интерфейсе),
• двигается поэтапно, не сбиваясь с курса.

Пример:

Задача — «проанализировать данные и построить график».

Что делает Manus:

• читает файл с данными,
• очищает их от ошибок,
• делает расчёты,
• пишет код для визуализации,
• сохраняет график в файл.

4. Работает в облаке — даже когда вы оффлайн

Manus не зависит от вашего устройства. Всё происходит в облаке:

Задали задачу → закрыли вкладку → получили результат.

Вы можете уйти по делам, выключить компьютер — и быть уверены, что процесс не остановится.

Это особенно удобно для длительных задач: например, анализ больших массивов данных или построение сложных моделей.

5. Память и адаптация под вас

Manus не просто выполняет команды — он запоминает ваш стиль:

• учитывает контекст ваших запросов,
• запоминает, как вы предпочитаете получать результат,
• сам спрашивает: «Запомнить это для будущих задач?»

Если согласны — в следующий раз он сам подстроится под ваш формат работы.

6. Командная работа: как Manus подключает других ИИ

Если задача сложная, Manus не работает в одиночку. Он включает мультиагентный режим:

• один агент ищет информацию,
• другой пишет код,
• третий анализирует данные,
• четвертый проверяет результат.

Они работают вместе, обмениваются промежуточными шагами и решают всё внутри одной системы.

Такой ИИ-тимплэй справляется с задачами быстрее, точнее и надёжнее.

Вот так Manus превращается из чат-бота в цифрового исполнителя — с мозгом, инструментами и даже своим рабочим столом.

Мы уже знаем, на что способен Manus AI и как он решает задачи. Осталось главное — понять, как это выглядит глазами пользователя.

Интерфейс Manus устроен так, чтобы вы могли не просто поставить задачу, но и видеть весь процесс выполнения — шаг за шагом, прозрачно и понятно. Вы всегда знаете, что делает ИИ и на каком он этапе.

Окно ввода задачи
Здесь начинается ваше взаимодействие с Manus.

Вы формулируете задачу на естественном языке и, если нужно, прикрепляете файлы — документы, архивы, изображения.

Manus принимает всё это как входные данные и сразу приступает к работе.

To-Do List и контроль за ходом работы

Сначала Manus сам строит план действий. Он создаёт список шагов и показывает его вам.

Вы видите структуру: от поиска информации до финального отчёта.

По мере выполнения каждый пункт отмечается галочкой, и вы в реальном времени понимаете, где Manus и что уже сделано.

Если что-то идёт не так — вы можете вмешаться и подкорректировать процесс.

Виртуальный рабочий стол: «Компьютер Manus»
Одно из ключевых преимуществ — возможность заглянуть внутрь среды, где работает ИИ.

Интерфейс показывает несколько вкладок, каждая — отдельная часть рабочего процесса:

• Терминал — вы видите, какие команды Manus выполняет: установка библиотек, запуск скриптов, создание файлов. Отображаются как команды, так и их результат.
• Браузер — Manus сам посещает сайты, ищет и копирует информацию. Вы наблюдаете, что именно он читает и с чем работает.
• Редактор — код и тексты создаются прямо на ваших глазах: отчеты, анализы, скрипты — всё можно отслеживать в реальном времени.

Управление файлами
В отдельной панели отображаются все файлы, с которыми работает Manus:

• те, что вы загрузили,
• и те, что он создал сам.

Вы можете их просматривать, скачивать и использовать — как готовые результаты его работы.

Раздел знаний (Knowledge)
Manus адаптируется под вас. Он запоминает предпочтения:

• в каком формате вы хотите получать результаты,
• какой стиль оформления вам ближе.

В специальном разделе интерфейса можно управлять этими знаниями: подтверждать, редактировать или удалять их.
Это делает взаимодействие персональным и удобным — как будто вы работаете с ассистентом, который вас хорошо знает.

Интерфейс Manus построен не на магии, а на понятных действиях. Всё, что делает агент, прозрачно.
Вы не зависите от ИИ — вы с ним работаете на равных.

На момент публикации бесплатного плана у Manus нет. Чтобы пользоваться сервисом, нужна подписка. Вот как устроены тарифы:

Manus Starter — $39 в месяц

• 3,900 кредитов
• До 2 одновременных задач
• Повышенная стабильность
• Расширенный контекст
• Приоритетный доступ в часы пик

Manus Pro — $199 в месяц

• 19,900 кредитов
• До 5 одновременных задач
• Доступ к high-effort режиму и бета-функциям
• Повышенная скорость и надёжность
• Приоритет в очереди
• Подходит для тяжёлых и ресурсоемких задач

Что такое кредиты и как они расходуются?

Каждое действие Manus стоит определенное число кредитов:

• Простой ответ или генерация текста — дешево
• Запуск кода, парсинг сайтов, обработка данных — дороже
• Чем сложнее задача, тем больше кредитов она требует

Ваш текущий баланс всегда виден в интерфейсе (в правом нижнем углу). Есть и история расходов — она помогает понять, какие задачи были самыми ресурсоемкими.

Представим прикладную задачу:

«Хочу открыть пекарню с крафтовым хлебом в Екатеринбурге. Проведи исследование:

– Найди 3–5 конкурентов

– Изучи их ассортимент и цены

– Проанализируй отзывы

– Подготовь отчет с выводами на русском языке в формате .md»

Что делает Manus — пошагово и на ваших глазах:

1. Подтверждение задачи и построение плана
Manus начинает с подтверждения запроса и сразу строит план.

В интерфейсе появляется файл todo.md со структурой:

• Сформировать план исследования
• Найти конкурентов
• Изучить ассортимент и цены
• Проанализировать отзывы (20–30 на каждого)
• Составить итоговый отчет на русском языке

Manus даже разбивает последний этап на подзадачи: список конкурентов, сводка, выводы. Всё чётко и логично.

2. Поиск конкурентов (браузер)
Далее Manus использует встроенный браузер:

• вводит поисковые запросы: «лучшие пекарни Екатеринбург крафтовый хлеб»
• просматривает Google Maps и сайты заведений
• корректирует запросы, если нужно

Он находит релевантные названия вроде «Кафе Пекарня», «Домовая Кухня», «Мякушка» и добавляет их в список.

Всё, что он делает в браузере — видно: Manus реально гуляет по сайтам, скроллит, кликает, анализирует.

3. Сбор информации (браузер + редактор)
Manus открывает сайты и карточки конкурентов,
читаeт описание, смотрит меню и ценники,
и начинает записывать данные в файл competitors_info.md:

• ассортимент
• ценовой диапазон
• особенности каждого заведения

Информация аккуратно структурирована. Всё, что делает Manus, — прозрачно.

4. Анализ отзывов (редактор + аналитика)
Теперь Manus переходит к отзывам

• собирает 20–30 отзывов на каждого конкурента
• выделяет повторяющиеся плюсы и минусы
• создаёт файл reviews_analysis.md

Пример структуры:
Плюсы: уютная атмосфера, вкусный хлеб, быстрое обслуживание
Минусы: нет посадочных мест, высокая цена, нестабильное качество

5. Финальный отчет (редактор)
создает файл bakery_report.md, затем русскую версию — bakery_report_ru.md
Включает туда:

• список конкурентов
• краткий анализ ассортимента и цен
• сводку отзывов
• рекомендации

Примеры рекомендаций из отчёта:

• высокий спрос на бездрожжевой крафтовый хлеб
• неохваченная ниша: безглютеновая и веганская выпечка
• не хватает мест, где можно выпить кофе с выпечкой

6. Завершение и выдача результатов
Manus завершает задачу, сообщает об этом пользователю и отдаёт готовые файлы:

• todo.md — пошаговый план
• competitors_info.md — данные по конкурентам
• reviews_analysis.md — разбор отзывов
• bakery_report_ru.md — финальный отчёт на русском

Всё заняло около 20–25 минут — полностью автономно.

Главное — прозрачность
Вы видите весь процесс:

• какие команды Manus выполняет в терминале
• какие сайты он открывает
• что пишет в редакторе

Это не черный ящик, где вы просто ждёте отчёт.
Manus работает на виду, и вы всегда понимаете, что он делает — и зачем.

Если в кейсе с пекарней Manus работал как цифровой разведчик, то здесь он превращается в исследователя поведения — с уклоном в UX- и продуктовую аналитику.

Задача звучала так:

«Проведи глубокий анализ онлайн-дискуссий (форумы, сабреддиты, группы в соцсетях, комментарии к статьям) за последние 6 месяцев, чтобы выявить "скрытые" потребности и неудовлетворённость пользователей в нише "приложения для изучения языков для занятых профессионалов".

Найди 3–5 активных онлайн-сообществ или платформ, где обсуждают изучение языков и проблемы тайм-менеджмента.

Проанализируй дискуссии, обращая внимание не на прямые запросы ("хочу учить грамматику"), а на жалобы, разочарования, сравнения между приложениями, упоминания нехватки времени, мотивации, специфических ситуаций использования (например, "учу в дороге", "нужно для переговоров", "бросаю через неделю").

Сгруппируй найденные "боли" и "скрытые потребности" в 4–6 категорий.

Для каждой категории приведи 2–3 анонимизированные цитаты или перефразированных примера из обсуждений.

На основе этого анализа, предложи 2–3 концепции новых функций или подходов для языкового приложения, которые напрямую решают выявленные "скрытые" проблемы.

Собери результаты в подробный отчёт (.md) на русском языке.»

Шаг 1. Планирование: как Manus разбирается в сложной задаче

Manus начал с анализа входного запроса и сразу построил четкий, многоуровневый план в todo.md.

Он не просто переписал этапы, а разбил каждый пункт на конкретные действия:

• найти релевантные сообщества и площадки
• выделить ключевые темы обсуждений
• сгруппировать сигналы в категории
• подобрать анонимные цитаты
• предложить продуктовые решения
• собрать и оформить отчёт

Такой подход показывает, что Manus понимает суть задачи и умеет разложить её на логичные шаги.

Шаг 2. Поиск источников: гибкость под ограничениями

Во время поиска Manus столкнулся с блокировкой Reddit, но не остановился. Он сообщил:

«Я продолжу исследование, используя альтернативные источники, которые мы уже определили: сообщество Duolingo во "ВКонтакте", отзывы на IRecommend, отзывы в магазинах приложений и другие доступные ресурсы. Я также буду использовать поисковые инструменты…»

Этот эпизод подчеркивает его способность адаптироваться, как это сделал бы человек.

Шаг 3. Глубокий анализ дискуссий

Manus проанализировал обсуждения не по ключевым словам, а по скрытым паттернам:

• «Приложение хорошее, но скучное — бросил через месяц»
• «Учу, но забываю через день»
• «Заниматься получается только в метро»

Именно такие фразы показывают настоящие барьеры пользователей — не то, что они хотят, а то, почему у них не получается.

Шаг 4. Категоризация болей

На основе анализа Manus выделил 6 повторяющихся категорий:

1. Невозможность встроить обучение в загруженный день
2. Отсутствие живой практики
3. Потеря мотивации через 1–2 недели
4. Неясная ценность платных функций
5. Отсутствие персонализации
6. Сложность отслеживания прогресса

Категории оформлены в pain_points_categories.md.

Шаг 5. Примеры и цитаты

Для каждой категории Manus подобрал по 2–3 анонимных цитаты или перефразированных фразы:

• «Еще один минус — нельзя выбрать, сколько времени ты готов заниматься»
• «Пять лет учу, но всё равно боюсь говорить»

Цитаты собраны в user_quotes.md — они подкрепляют выводы реальными примерами.

Шаг 6. Предложение решений
Manus не остановился на аналитике. Он сгенерировал продуктовые идеи:

• Микрообучение по контексту — 3–5 минут занятий в дороге, на обеде, перед сном
• AI-собеседник — тренажёр для разговорной практики
• Языковой коуч — рекомендации, визуальный прогресс, внутренняя мотивация

Описание концепций сохранено в solution_concepts.md.

Шаг 7. Финальный отчет
Manus объединил всё в файл Анализ скрытых потребностей.md, включая:

• описание методологии
• категории болей
• подборку цитат
• предложения по продукту
• выводы

Пользователю также передаются все промежуточные файлы — полный доступ к ходу работы.

Хочется увидеть Manus в действии?

Вот ссылка на публичный чат с задачей — вы можете:

• посмотреть, как Manus выполнял каждый шаг
• увидеть все файлы и финальный отчёт
• буквально «проиграть» задачу в реальном времени — без регистрации и логина

Что показал этот кейс

Manus справился с задачей, которая обычно требует усилий UX-аналитика, маркетолога и продакта.
Он продемонстрировал:

• понимание комплексного запроса
• грамотное планирование
• адаптацию к ограничениям
• умение находить неочевидные инсайты
• структурирование и оформление результатов
• генерацию решений, которые отвечают на реальные потребности

И всё это — в автономном режиме и на понятном языке.

Сравнивать Manus и ChatGPT — всё равно что ставить рядом Word и Asana. Один — мастер слов, другой — мастер дел.

ChatGPT — это ваш умный собеседник. Он отлично пишет, редактирует, объясняет, подсказывает по коду — если вы четко сформулируете запрос. Его сила — в тексте, идеях и рассуждениях.

Manus AI — это ваш цифровой исполнитель. Он не просто понимает задачу, он берёт и делает: открывает сайты, запускает код, анализирует файлы, подключается к сервисам и собирает результат в отчет. Его стихия — действие и автономность.

Manus не заменяет ChatGPT — он дополняет. Вместе они создают сильный тандем:

• один думает,
• второй действует.

На примере Manus AI видно, куда движется ИИ. От генерации текста — к реальным действиям. И это меняет всё.

Вот что нас ждёт уже сейчас:

1. Автоматизация процессов от А до Я
Не просто задачи, а целые процессы. Больше не нужно контролировать каждый шаг — ИИ сам планирует и доводит до результата.

2. Технологии без технических барьеров
Не умеете кодить? Не страшно. Главное — чётко поставить цель. Остальное сделает агент.

3. Персонализация уровня «свой человек»
ИИ-агенты подстраиваются под вас: помнят ваш стиль, формат, предпочтения. Они становятся не инструментами, а цифровыми коллегами.

4. Резкий рост продуктивности
Рутина исчезает. Вы фокусируетесь на смысле, идеях и решениях — там, где по-настоящему нужен человек.

Это не фантастика. Это — уже реальность

Manus AI — не концепт и не демо. Это реально работающая система, которая выполняет задачи — быстро, прозрачно и без вашего вмешательства.

Мы стоим на пороге новой эпохи:
от ИИ, который отвечает → к ИИ, который действует.

И теперь главный вопрос — не «может ли ИИ работать за меня?»
А: что из моей работы я готов отдать ему — прямо сейчас.