Статьи в блоге

Искусственный интеллект в маркетинге: где его используют и как внедрить уже завтра.

Искусственный интеллект (ИИ) уже сегодня становится главным инструментом в маркетинге, меняя почти все подходы к работе с клиентами и данными. Если раньше digital-технологии изменили бизнес, то теперь ИИ в маркетинге переопределяет правила игры, предлагая новые способы автоматизации, анализа и персонализации.
  • Согласно исследованию компании Gartner, к 2025 году более 80% маркетинговых задач будут выполняться с помощью нейросетей и других технологий AI маркетинга. Это не просто прогноз, а реальность, которая уже сегодня влияет на компании по всему миру.
  • Например, использование нейросетей в маркетинге позволяет автоматизировать рутинные процессы, такие как сбор данных, настройка рекламных кампаний и анализ поведения клиентов.

Однако, несмотря на автоматизацию, роль человека остается важной. Как отмечают эксперты, искусственный интеллект в маркетинге не заменяет маркетологов, а становится их мощным инструментом. Например, нейросети в рекламе помогают создавать персонализированные объявления, но стратегические решения по-прежнему принимают люди.

Мы разберем следующие сферы применения ИИ в маркетинге, чтобы понять, как эта технология помогает бизнесу:
  • Оптимизация рекламы через автоматизацию процессов.
  • Использование чат-ботов и виртуальных помощников для взаимодействия с клиентами.
  • Прогнозирование на основе аналитики данных.
  • Создание персонализированных маркетинговых стратегий.
  • Разработка и генерация уникального контента.

Искусственный интеллект в маркетинге — не будущее, а настоящее. Компании, которые уже сегодня внедряют ИИ, получают значительное преимущество перед конкурентами.
Основные понятия: искусственный интеллект и его роль в маркетинге.
Искусственный интеллект — технология, которая позволяет компьютерным системам выполнять задачи, традиционно требующие человеческого участия. В основе ИИ лежит способность программ обучаться, анализировать данные и принимать решения, имитируя человеческое мышление.

В маркетинге ИИ играет главную роль, помогая компаниям автоматизировать процессы, улучшать взаимодействие с клиентами и повышать эффективность рекламных кампаний.

Вот что умеет ИИ:

  1. Обучение ИИ: методы, которые способны самостоятельно обучаться на основе полученных данных и улучшать свои показатели без необходимости в явном программировании. Например, в сфере маркетинга для анализа поведения потребителей применяются нейросети, основанные на искусственном интеллекте.
  2. Обработка естественного языка (NLP): Методы, которые дают возможность компьютерам распознавать и создавать человеческую речь. Это основа для чат-ботов и виртуальных ассистентов.
  3. Компьютерное зрение: Способность машин распознавать изображения и видео. Например, ИИ в рекламе может анализировать визуальный контент для таргетирования аудитории.
  4. Робототехника: Использование ИИ для управления физическими устройствами, такими как роботы на складах или в службах доставки.

Сам ИИ разделяют на два типа — слабый и сильный:

  • Слабый ИИ (Narrow AI): Это уже существующие системы, которые решают конкретные задачи. Например, нейросети в маркетинге могут анализировать данные о клиентах, но не способны выйти за рамки своих функций. Такой ИИ работает быстрее и точнее человека, но не может обучаться чему-то принципиально новому. Например, программа, которая обрабатывает фотографии, не сможет переводить тексты.
  • Сильный ИИ (General AI): Это гипотетическая технология будущего, которая сможет решать любые задачи, даже те, которым ее не обучали. Например, такой ИИ мог бы переключиться с анализа данных на создание контента без дополнительных инструкций. Пока что сильный ИИ остается научной фантастикой, но его развитие может кардинально изменить маркетинг и другие сферы.

В общем и целом, искусственный интеллект в маркетинге уже сегодня помогает компаниям:

  • Автоматизировать выполнение обычных операций, таких как сбор и обработка информации.
  • Разрабатывать индивидуальные предложения для клиентов.
  • Улучшать результативность рекламных кампаний.
  • Использовать чат-ботов и виртуальных помощников для более эффективного общения с пользователями.

Искусственный интеллект — не просто технология, а инструмент, который позволяет специалистам маркетинга работать более продуктивно, рационально и результативно.
Преимущества применения ИИ в маркетинге.
Искусственный интеллект (ИИ) становится незаменимым инструментом в маркетинге, предлагая множество преимуществ для бизнеса. Однако, как и любая технология, он имеет свои сильные и слабые стороны. Давайте разберем основные преимущества использования ИИ, которые помогают компаниям повышать эффективность и конкурентоспособность.

1. Отсутствие ошибок из-за человеческого фактора

Одним из главных плюсов ИИ является его точность. Машины не подвержены усталости, стрессу или эмоциям, которые часто влияют на качество работы человека. Например, нейросети в маркетинге выполняют задачи строго по заданному алгоритму, исключая вероятность ошибок. Это особенно важно при анализе больших объемов данных или настройке рекламных кампаний.

2. Освобождение сотрудников от рутинных задач

Искусственный интеллект в маркетинге берет на себя выполнение монотонных операций, таких как сбор данных, составление отчетов или настройка рекламы. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на более творческих и стратегических задачах, таких как разработка креативных идей или обучение новым навыкам.

3. Круглосуточная доступность

Машины не нуждаются в отдыхе, что делает их идеальными для работы в режиме 24/7. Например, чат-боты на основе ИИ могут общаться с клиентами в любое время суток, отвечая на вопросы и помогая с выбором товаров. Это особенно важно для компаний, которые работают с международной аудиторией.

4. Отсутствие эмоций

ИИ не подвержен эмоциям, что делает его идеальным для работы с клиентами. Даже в случае необоснованных жалоб или агрессивного поведения пользователей, машина продолжает выполнять свои задачи, сохраняя спокойствие и профессионализм. Это помогает поддерживать высокий уровень сервиса.

5. Ускорение процессов

Искусственный интеллект способен выполнять задачи в разы быстрее человека. Например, нейросети в рекламе могут анализировать данные и настраивать кампании за считанные минуты, что значительно ускоряет процесс запуска рекламы. Это особенно важно в условиях высокой конкуренции.

6. Быстрое принятие решений

Человек принимает решения на основе опыта и интуиции, что может занимать время. ИИ, напротив, действует по заранее заданным алгоритмам, что позволяет ему мгновенно анализировать ситуацию и предлагать оптимальные решения. Например, AI маркетинг может быстро адаптировать рекламные кампании под изменения спроса или поведения аудитории.

Сферы применения:

Искусственный интеллект уже сегодня активно используется в маркетинге, несмотря на некоторые сложности внедрения. Эта технология охватывает множество сфер, помогая компаниям автоматизировать процессы, улучшать качество обслуживания и повышать эффективность рекламных кампаний. Рассмотрим основные области, где ИИ уже доказал свою пользу.

1. Создание и оптимизация контента

Одной из ключевых сфер применения ИИ является работа с контентом. Например, маркетологи используют нейросети для анализа запросов и генерации текстов. Сервисы вроде Wordstat помогают собирать ключевые слова, а программы, такие как Главред и Адвего, проверяют качество текста, количество ключевых вхождений и уникальность.
Интересный пример — компания Alibaba Group, которая в 2018 году представила программу, способную создавать описания товаров на китайском языке. Этот ИИ генерировал до 20 000 строк текста в секунду, что значительно ускорило процесс создания контента для интернет-магазинов.
2. Виртуальная реальность

ИИ также используется для создания интерактивных решений, таких как виртуальная примерка одежды. Покупатели могут "примерить" разные модели и цвета, не выходя из дома. Это делает процесс покупки более удобным и интересным.

3. Реклама

Искусственный интеллект активно применяется в рекламе для настройки таргетинга и оценки успешности кампаний. Программы изучают поведение пользователей и автоматически создают объявления, которые максимально соответствуют их интересам. Благодаря этому рекламные кампании становятся более эффективными, так как их можно корректировать в реальном времени.

4. Анализ данных

С помощью искусственного интеллекта маркетологи могут обрабатывать огромные массивы информации, чтобы понять, что нравится клиентам и какие тенденции актуальны на рынке. Например, нейросети способны определить популярные товары и на основе этого предложить покупателям индивидуальные рекомендации. Это делает сервис более качественным, а клиентов — более лояльными.

5. Улучшение сервиса

Чат-боты с искусственным интеллектом обеспечивают круглосуточную поддержку клиентов, не требуя участия операторов. Это особенно полезно для компаний, работающих с международной аудиторией. Боты могут отвечать на вопросы, помогать с выбором товаров или решать проблемы, связанные с заказами.

6. Управление ассортиментом

ИИ помогает компаниям планировать закупки и производство, анализируя данные о спросе. Алгоритмы могут прогнозировать, какие товары будут популярны в ближайшем будущем. Это позволяет избежать ситуаций, когда на складе слишком много или, наоборот, недостаточно продукции.
Примеры успешного внедрения ИИ в рекламные кампании.
Раз уж мы упомянули успешный пример внедрения ИИ в маркетинг от Alibaba Group, давайте рассмотрим еще несколько кейсов, которые показывают, как компании используют искусственный интеллект для улучшения взаимодействия с клиентами и повышения эффективности рекламных кампаний.

1. Сбер: виртуальный помощник для клиентов

Клиентам Сбера хорошо знаком виртуальный помощник, который помогает узнать информацию о задолженностях по кредитам, остатках на счетах и картах. Этот ИИ способен распознавать речь и предлагать клиенту нажать определенную цифру, чтобы получить нужные сведения.
Но что происходит, если ИИ не справляется с задачей? В таких случаях система автоматически переводит звонок на оператора, что позволяет сохранить качество обслуживания.

2. Мегафон: диджитал-проект

В начале 2024 года «МегаФон» запустил диджитал-спецпроект с зеленым Нейродраконом, где весь контент, за исключением 3D-элементов, был сгенерирован искусственным интеллектом.
Дракон в разных городах при входе в приложение.
Дракон выдавал развлекательный брендированный контент: эксклюзивный стикерпак, шутки, зимние рецепты, приметы и гадания, лайфхаки и персонализированные предсказания на 2024 год на основе информации об участнике.

3. Google: реклама, которая знает, что вам нужно

Google уже много лет использует ИИ для повышения эффективности рекламы. Вы наверняка замечали, что после поиска какого-то товара или услуги, вам начинают показывать рекламные объявления, связанные с этим запросом. Например, если вы искали компьютерный стол, то в течение нескольких дней будете видеть предложения от продавцов и производителей этой мебели.
В этом примере дополнительные заголовки (Free Shipping on Laptops и Unbeatable Prices & Family Savings!), не вошедшие в вариант адаптивного поискового объявления, были показаны как дополнительные ссылки, поскольку ожидалось, что это повысит эффективность.

ИИ анализирует ваши запросы и поведение, чтобы показывать релевантную рекламу. Это продолжается до тех пор, пока вы не проявите интерес к другому товару.
Автоматизация взаимодействия с клиентами: чат-боты и виртуальные ассистенты.
В современном мире искусственный интеллект (ИИ) становится незаменимым инструментом для автоматизации взаимодействия с клиентами. Чат-боты и виртуальные ассистенты на основе ИИ не только экономят время, но и повышают качество обслуживания, делая его доступным 24/7.

Как отмечает Ноэль Пааш, креативный директор Google Unskippable Labs: «Нужно смотреть на искусственный интеллект как на способ проверить предположения и максимизировать отдачу от ресурсов, потраченных на маркетинг».

И действительно, ИИ помогает компаниям не только оптимизировать процессы, но и находить новые способы взаимодействия с клиентами. Давайте рассмотрим несколько примеров успешного внедрения таких технологий.

1. Чат-бот в «Сбере»

В Сбере есть бот, который может транскрибировать речь, извлекать смысл из запросов и относить их к определенной тематике. У каждой тематики есть свой сценарий решения, что позволяет быстро и эффективно обрабатывать обращения.

Но что происходит, если бот не может понять запрос? Как это бывало часто еще в 2017 году.
В таких случаях он передает обращение профильному сотруднику. Благодаря этому подходу, скорость обработки обращений в банке увеличилась на 3%.
2. Голосовой ассистент «Почты России»

Почта России использует голосового ассистента на базе ИИ, который преобразует текстовые ответы в речь с помощью технологии Yandex SpeechKit. Этот ассистент не только отвечает на вопросы, но и делает это с интонациями, характерными для человеческой речи.

Благодаря этому решению, процесс отслеживания отправлений был автоматизирован на 65%, а экономия за период с июня по декабрь 2020 года составила 9,5 млн рублей.

Как можно внедрить ИИ в своем бизнесе уже сейчас?

Существует два пути для создания такого бота. Первый — это использование готовых конструкторов ботов с искусственным интеллектом. Топ конструкторов чат-ботов можно найти в статье на Хабр. Второй вариант — привлечение разработчиков, которые создадут бота по индивидуальному заказу.

Персонализированный маркетинг с помощью ИИ

Персонализированный маркетинг — один из самых мощных инструментов, который позволяет компаниям выстраивать индивидуальный подход к каждому клиенту. С помощью искусственного интеллекта (ИИ) маркетологи могут анализировать поведение пользователей, их предпочтения и интересы, чтобы предлагать именно те продукты и услуги, которые им действительно нужны.

Давайте рассмотрим несколько примеров, как компании успешно используют ИИ для персонализации.

1. Рекомендательные системы в «Яндекс.Музыке» и SimpleWine

Яндекс.Музыка — отличный пример того, как ИИ помогает создавать персонализированный контент. Алгоритмы анализируют предпочтения пользователей, их историю прослушивания и даже время суток, чтобы составить идеальный плейлист. Это делает сервис не только удобным, но и незаменимым для меломанов.
Другой пример — онлайн-ретейлер SimpleWine, который внедрил персонализацию на всем сайте и в приложении. Каждая страница адаптируется под интересы конкретного пользователя, предлагая ему вина, которые он с наибольшей вероятностью захочет купить.

2. Персонализация рекламы в «ВТБ»

Банк ВТБ использует ИИ для создания персонализированных рекламных кампаний. Система определяет, к какой группе относится пользователь, и показывает ему соответствующие креативы. Благодаря этому, кликабельность рекламы выросла в 1,5 раза, а конверсия увеличилась на 2-6%.
Этот пример показывает, насколько важно учитывать индивидуальные потребности клиентов.
Анализ данных и прогнозирование поведения клиентов.
Благодаря ИИ, маркетологи могут анализировать огромные объемы информации, выявлять скрытые закономерности и принимать решения на основе точных данных.

Возьмем, к примеру, Amazon. Эта компания уже давно использует ИИ для персонализации предложений. Система анализирует поведение каждого пользователя: что он смотрит, что добавляет в корзину, какие товары покупает чаще всего. На основе этих данных ИИ формирует индивидуальные рекомендации, которые показываются на главной странице.
Это не только увеличивает вероятность покупки, но и делает процесс шопинга более приятным для клиента.

Другой яркий пример — Netflix. Этот сервис использует ИИ для создания персонализированных рекомендаций фильмов и сериалов. Алгоритмы анализируют, что смотрит пользователь, сколько времени он проводит на платформе и какие жанры предпочитает.
На основе этих данных система предлагает контент, который с высокой вероятностью заинтересует зрителя. Благодаря этому, пользователи проводят больше времени на платформе, а Netflix увеличивает свою прибыль.
Как внедрить ИИ в бизнес используя прогнозирование и анализ данных?

Рынок предоставляет разнообразные возможности для индивидуализации с использованием искусственного интеллекта в различных сферах коммуникации. Например, Dynamic Yield позволяет адаптировать электронные письма, товарные предложения, контент и рекомендации в приложениях под конкретного пользователя.
Контент и реклама: как ИИ генерирует материалы.

Искусственный интеллект уже сегодня активно используется для создания контента и рекламных материалов. Эта технология позволяет не только экономить время, но и повышать эффективность маркетинговых кампаний. С помощью нейросетей компании могут генерировать тексты, изображения и даже видео, которые привлекают внимание аудитории и увеличивают конверсию.

Кейс успешного использования генеративного ИИ:

Один из ярких примеров — эксперимент Т—Ж (Тинькофф Журнал). Команда решила использовать нейросети для создания рекламных баннеров. Целью было привлечь в 5 раз больше студентов на новый курс «Как быть взрослым». Для этого сгенерировали 23 иллюстрации с помощью ИИ и провели A/B-тестирование. Результаты превзошли ожидания: треть баннеров показала высокую эффективность, а конверсия составила 25–30%.
Процесс создания таких материалов выглядит следующим образом:
Сначала генерируется 30–100 изображений, затем отбираются лучшие и дорабатываются вручную. Это включает добавление текста, корректировку цветов и подгонку под нужный формат. Такой подход позволяет сэкономить время дизайнеров и получить качественный результат быстрее, чем при создании материалов с нуля.
Будущее искусственного интеллекта в маркетинге: прогнозы и тренды.
Искусственный интеллект (ИИ) уже сегодня кардинально меняет подходы к маркетингу, и его роль будет только расти. Как отмечает Ноэль Пааш, креативный директор Google Unskippable Labs:

«Нужно смотреть на искусственный интеллект как на способ проверить предположения и максимизировать отдачу от ресурсов, потраченных на маркетинг».

Действительно, ИИ помогает компаниям не только автоматизировать процессы, но и находить новые способы взаимодействия с клиентами. В будущем мы увидим еще больше инноваций: от глубокой персонализации до создания полностью автоматизированных маркетинговых кампаний. Например, нейросети будут анализировать эмоции клиентов, а чат-боты станут еще умнее, способными решать сложные задачи.

Одним из главных трендов станет интеграция ИИ с другими технологиями, такими как виртуальная реальность и интернет вещей. Это позволит компаниям создавать уникальный клиентский опыт, которые раньше казались фантастикой. Например, представьте, что вы можете примерить одежду в виртуальной примерочной, а ИИ сразу предложит вам аксессуары, которые идеально подойдут к вашему образу.
Проблемы и ограничения использования ИИ в маркетинге.
Несмотря на все преимущества, ИИ в маркетинге сталкивается с рядом проблем. Во-первых, это высокая стоимость внедрения. Не все компании, особенно малый бизнес, могут позволить себе инвестировать в дорогостоящие технологии. Во-вторых, конфиденциальность данных. Клиенты все чаще беспокоятся о том, как их личная информация используется и хранится.

Еще одна проблема — ограниченность алгоритмов. ИИ может анализировать данные и предлагать решения, но он не способен заменить человеческую интуицию и креативность. Например, создание эмоционально насыщенных рекламных кампаний пока остается прерогативой маркетологов.

Наконец, ИИ требует постоянного обучения и обновления. Если алгоритмы не адаптировать под новые данные, их эффективность может снизиться. Это особенно важно в условиях быстро меняющихся трендов и предпочтений клиентов.
Советы по эффективному внедрению ИИ в маркетинговую стратегию.
Если вы хотите начать использовать ИИ в своем бизнесе, вот несколько советов:

  1. Начните с малого. Внедряйте ИИ постепенно, начиная с автоматизации простых задач, таких как сбор данных или настройка рекламных кампаний.
  2. Инвестируйте в обучение. Обучайте своих сотрудников работе с новыми технологиями, чтобы они могли эффективно использовать их в своей работе.
  3. Анализируйте результаты. Постоянно отслеживайте эффективность внедрения ИИ и корректируйте стратегию на основе полученных данных.
  4. Используйте готовые решения. Если у вас нет ресурсов для разработки собственных алгоритмов, обратите внимание на готовые платформы, такие как Dynamic Yield или Mindbox.
Заключение: как начать использовать ИИ уже завтра.
Искусственный интеллект — не будущее, а настоящее маркетинга. Уже сегодня компании, которые внедряют ИИ, получают значительное преимущество перед конкурентами. Начните с малого: внедрите чат-боты, используйте нейросети для анализа данных или настройки таргетированной рекламы.

Помните, что ИИ — не замена маркетологов, а их мощный инструмент. Он помогает автоматизировать рутинные задачи, освобождая время для творчества и стратегического планирования. Уже завтра вы можете начать использовать ИИ для улучшения своих маркетинговых кампаний и повышения удовлетворенности клиентов.